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人工智能
北京大学公开课:人工智能实践Tensorflow笔记
作者:匿名

1.1-概述

1.2-双系统安装

1.3-Windows虚拟机安装

1.4-Mac Tensorflow安装

1.5-Windows Anaconda TensorFlow安装

2.1-Linux指令、Hello World

2.2-列表、元组、字典

2.3-条件语句

2.4-循环语句

2.5-turtle模块

2.6-函数、模块、包

2.7-类、对象、面向对象的编程

2.8-文件操作

3.1-张量、计算图、会话

3.2-前向传播

3.3-反向传播

4.1-损失函数

4.2-学习率

4.3-滑动平均

4.4-正则化

4.5-神经网络搭建八股

5.1-MNIST数据集

5.2-模块化搭建神经网络八股

5.3-手写数字识别准确率输出

第六讲 全连接网络实践(一)

第六讲 全连接网络实践(二)

第七讲 卷积网络基础(一)

第七讲 卷积网络基础(二)

第八讲 卷积网络实践

模块八 8.2-用vgg16实现图片识别

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